Un curso de ciencia de datos gratis es el punto de partida más lógico si venís de la inteligencia artificial y querés ir más a fondo con los datos. Acá te dejamos una guía corta en dos pasos, con certificado incluido y sin gastar nada.
Paso 1: aprendé Python, la base de la ciencia de datos
Kaggle Learn tiene un microcurso de Python pensado específicamente para ciencia de datos. Por ejemplo, cubre listas, funciones y estructuras de control, todo con ejercicios en el navegador. Tampoco hace falta instalar nada en tu computadora. Al completar cada módulo, sumás un certificado digital.
Paso 2: sumá este curso de ciencia de datos gratis para practicar con datos reales
Una vez que tenés las bases, freeCodeCamp ofrece una certificación completa de análisis de datos con Python. Asimismo, incluye librerías como Pandas y NumPy, que se usan a diario en el trabajo real con datos. Por último, el certificado es gratuito y queda disponible para compartir en tu perfil profesional. Además, el contenido se actualiza de forma regular, así que no vas a estar aprendiendo herramientas obsoletas.
Cuánto tiempo lleva completar este recorrido
El microcurso de Kaggle se completa en pocas horas, así que podés arrancar hoy mismo. En cambio, la certificación de freeCodeCamp lleva más tiempo, generalmente varias semanas si le dedicás un rato por día. Sin embargo, no hay fechas límite en ninguna de las dos, así que avanzás a tu ritmo. De hecho, podés arrancar el primer paso ahora mismo y sumar el segundo cuando tengas más tiempo disponible, sin perder lo que ya avanzaste.
Elegir un curso de ciencia de datos gratis en vez de uno pago no significa resignar calidad. De hecho, tanto Kaggle como freeCodeCamp son plataformas usadas por millones de personas en todo el mundo, y sus certificados se pueden mostrar sin problema en una búsqueda laboral.
Seguir estos dos pasos te deja con una base real en ciencia de datos, sin pagar nada en el camino. Además, podés seguir viendo más opciones en nuestra página principal.
